Day10 - 從 MLflow 操作複習 MLOps 的基本觀念 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

2023 iThome 鐵人賽

DAY 10

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AI & Data

MLOps/LLMOps - 從零開始系列第 10 篇

Day10 - 從 MLflow 操作複習 MLOps 的基本觀念

15th鐵人賽

2023-09-25 10:14:34

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到目前為止，我們透過 MLflow 的方式，將實驗結果記錄下來，並且註冊模型。接下來，我們要來複習一下 MLOps 的基本觀念。

根據 "The Big Book of MLOps" 這篇文章的定義，MLOps 包括了以下幾個部分：

MLOps = DevOps + DataOps + ModelOps

MLOps 是一組流程與自動化的結合
用來管理 ML code、資料與模型
以提升效能與長期效率

實際的內容至少有以下：

Workflow，從 Dev-Staging-Prod 的流程
測試與監控
CI/CD
模型註冊服務 (Model Registry)
特徵儲存服務 (Feature Store)
自動化模型訓練
Scoring pipelines 與 serving APIs

下一篇，會以一張圖來說明 MLOps 的整個流程。

Day09 - 打包 MLflow Model 並透過 Azure Machine Learning 佈署成 Endpoint

Day11 - 重新檢視 MLOps 流程 (Development stage)

系列文

MLOps/LLMOps - 從零開始共 30 篇

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團體組數

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